Abstract:
Οι τεχνολογίες Σημασιολογικού Ιστού (ΣΙ) επιτρέπουν την κατανόηση δεδομένων από μηχανικά συστήματα και την απόδοση δομής, νοήματος και αξιοπιστίας στον υπάρχοντα Παγκόσμιο Ιστό. Τα Συνδεδεμένα Δεδομένα (ΣΔ) αποτελούν ένα επιπλέον βήμα επιτρέποντας τη διασύνδεση των μηχανικά κατανοητών δεδομένων. Σήμερα οι βιβλιογραφικές οντότητες μοντελοποιούνται εκ νέου βάσει των τεχνολογιών ΣΙ/ΣΔ. Ωστόσο, παρατηρείται μια πληθώρα βιβλιογραφικών μοντέλων με σημαντικές διαφορές μεταξύ τους όσον αφορά στον αριθμό των οντοτήτων και των βιβλιογραφικών σχέσεων που ορίζουν. Υπάρχοντα σύνολα βιβλιογραφικών ΣΔ που έχουν χρησιμοποιήσει αυτά τα μοντέλα παρουσιάζουν επίσης σημαντικές διαφοροποιήσεις. Έτσι, αν και χρησιμοποιούνται τεχνολογίες ΣΔ, η κατανόηση των δεδομένων δεν εξασφαλίζεται. Αυτό αποτελεί ζήτημα σημασιολογικής διαλειτουργικότητας η επίλυση της οποίας είναι απαραίτητη για την αποφυγή ύπαρξης συνόλων δεδομένων βιβλιοθηκών στον ΣΙ που καταλήγουν απομονωμένα και αχρησιμοποίητα. Για την απάντηση του κυρίου ερωτήματος της διατριβής “Είναι η σημασιολογική διαλειτουργικότητα μεταξύ των βιβλιογραφικών μοντέλων εφικτή;” τέθηκαν τέσσερις στόχοι: 1) η μελέτη και σύγκριση μοντέλων βιβλιοθηκών (FRBR, LRM, FRBRoo, RDA, BIBFRAME και EDM), 2) η ανάπτυξη αντιστοιχίσεων μεταξύ των μοντέλων, 3) η αξιολόγηση των αντιστοιχίσεων χρησιμοποιώντας δεδομένα, και 4) ο προσδιορισμός προϋποθέσεων ή καλών πρακτικών καταλογογράφησης για καλύτερες αντιστοιχίσεις. Τα αποτελέσματα της διατριβής επιβεβαιώνουν ότι η σημασιολογική διαλειτουργικότητα είναι εφικτή κάτω από ορισμένες συνθήκες. Όλες οι συνθήκες, τα προαπαιτούμενα και οι καλές πρακτικές που ανιχνεύθηκαν σχετίζονται με τις πολιτικές καταλογογράφησης που εφαρμόζονται. Η τελική δήλωση της διατριβής, λοιπόν, τάσσεται υπέρ της καλύτερης συνεργασίας μεταξύ των εμπλεκομένων φορέων και της υιοθέτησης κοινού τρόπου σκέψης και πρακτικών για την επίλυση ετερογενειών του παρελθόντος και την αποφυγή δημιουργίας νέων.
Description:
211 σ., εικ., πιν., σχημ.
Επιστήμη ηλεκτρονικών υπολογιστών, ΜΜΕ και Επικοινωνίες,Επιστήμη πληροφόρησης